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游戏规则的变局者:全球首款GPU如何提升游戏性能并开启AI时代 这一突破改变了娱乐方式

时间:2024-11-24 12:20:30 来源:网络整理 编辑:知识

核心提示

适逢NVIDIA GeForce 256发布25周年之际,我们共同庆祝它在游戏领域的突破,这一突破改变了娱乐方式,并为AI驱动的未来奠定了基础。1999年,影迷们正在百事达(Blockbuster)排

适逢NVIDIA GeForce 256发布25周年之际,游戏游戏我们共同庆祝它在游戏领域的规则突破,这一突破改变了娱乐方式,变代并为AI驱动的全球启未来奠定了基础。

游戏规则的首款变局者:全球首款GPU如何提升游戏性能并开启AI时代

1999年,影迷们正在百事达(Blockbuster)排队等着租借《黑客帝国》(The提升 Matrix)的VHS录像带。千年虫末日准备者们正在囤积现金和世棒(Spam)罐头午餐肉,并开担心着全球计算机崩溃的游戏游戏来临。青少年们正兴高采烈地在Napster上下载布莱妮·斯皮尔斯和艾米纳姆的规则音乐。

但在这兴奋的变代世纪之交科技文化气氛中,一场更具变革性的全球启事件正在悄然展开。

在25年前的首款10月11日,NVIDIA发布了GeForce 256。提升虽然当时只有核心PC游戏玩家和科技爱好者关注,并开但却为今天生成式AI奠定了基础。游戏游戏

GeForce 256不仅仅是一张显卡,它是世界上第一款GPU,为未来游戏和计算领域的进步奠定了基础。

通过硬件坐标转换和光源(Transform and Lighting),它减轻了CPU的负担,这是一个关键性的进步。正如Tom's Hardware表示的:“GeForce 256可以减轻CPU的压力,防止3D管线停滞,并允许游戏开发者使用更多的多边形,直接带来极大程度的细节提升。”

游戏从此永远改变

对于玩家来说,在GeForce 256上启动《雷神之锤 III竞技场》(Quake III Arena)是一次前所未有的体验。AnandTech上,爱好者表示:“启动游戏的时候,感觉仿佛在这一刻之前,你从未真正见过这款游戏是什么样子。”

GeForce 256与《虚幻竞技场》(Unreal Tournament)等突破性游戏实现了美妙的结合。《虚幻竞技场》(Unreal Tournament)是首批拥有逼真反射效果的游戏之一,并在发布的第一年内售出了超过100万份。

在接下来的四分之一个世纪中,游戏开发者与NVIDIA的合作不断突破极限,推动了更逼真的纹理、动态光照和更流畅的帧率等进步——这些创新的价值远不止于给玩家沉浸的体验。

NVIDIA的GPU成为一个平台,将新一代的芯片和软件转化为强大震撼的创新,重塑了游戏行业的格局。

在未来的几十年里,NVIDIA的GPU推动了更高的帧率和视觉效果,使游戏能够更加流畅、响应更快。

这些性能上的飞跃在Twitch、YouTube Gaming和Facebook等平台大受欢迎。玩家能够以极佳的清晰度和速度直播内容。

性能上的提升不仅改变了游戏体验,还帮助玩家转变为娱乐主播,推进了电子竞技的全球增长。

像Dota 2国际邀请赛、《英雄联盟》全球总决赛以及《堡垒之夜》世界杯等重大赛事吸引了数百万观众,巩固电子竞技作为全球现象的地位,并为游戏竞技创造了新的机遇。

从游戏到AI:GPU的下个前沿

随着游戏世界变得越来越复杂,对计算的需求也越来越高。

并行计算改变了游戏图形,也引起了研究人员的注意。他们意识到GPU在AI方向有巨大的计算潜力,能在游戏世界之外实现突破。

深度学习是一种依赖数十亿神经元和万亿连接的软件模型,需要巨大的算力。

传统的CPU设计用于顺序任务,无法高效处理这样的工作负载。而GPU凭借其大规模并行架构,完美胜任这一任务。

到2011年,AI研究人员发现了NVIDIA的GPU及其处理深度学习庞大计算需求的能力。

谷歌、斯坦福大学和纽约大学的研究人员开始使用NVIDIA的GPU加速AI开发,达到了以前只能通过超级计算机才能实现的性能。

2012年出现了突破。多伦多大学的Alex Krizhevsky利用NVIDIA GPU赢得了ImageNet图像识别竞赛。他的神经网络AlexNet在一百万张图像上进行训练,击败了由视觉专家人工编写的软件。

这标志着科技领域的重大转变。曾经像科幻小说一样的情景——计算机通过大量数据自主学习和适应——如今在GPU的强大性能推动下成为现实。

到2015年,AI在感知能力上已达到超人水平,谷歌、微软和百度在图像识别和语音理解等任务中超越了人类表现,而这一切都由在GPU上运行的深度神经网络驱动。

2016年,NVIDIA 创始人兼首席执行官 黄仁勋向OpenAI捐赠了第一台NVIDIA DGX-1 AI超级计算机——一套配备八个最先进GPU的系统,OpenAI随后利用这些GPU训练了ChatGPT,该模型于2022年11月发布。

2018年,NVIDIA发布了配备RT Cores和Tensor Cores的GeForce RTX(20系列),专为实时光线追踪和AI工作负载设计。

这一创新加速了光线追踪技术在游戏中的应用,为游戏视觉效果带来电影般的真实感。并为NVIDIA DLSS等AI驱动的功能提供了支持,通过深度学习提升游戏性能。

同时,2022年发布的ChatGPT在几个月内用户量破亿,展示了NVIDIA GPU在推动生成式AI变革力量方面的改革作用。

如今,GPU不仅在游戏界备受瞩目,它们已成为科技文化的象征,出现在Reddit的表情包、Twitch直播、Comic-Con上的T恤,甚至定制PC机箱和数字艺术作品中,被铭刻和纪念。

塑造未来

这场始于GeForce 256的革命,至今仍在游戏和娱乐、个人计算领域中持续展开。NVIDIA GPU驱动的AI现已成为日常生活的一部分,并且深入到用AI构建业务核心的万亿美元产业中。

GPU不仅能提高游戏性能,还能设计AI的未来。

现在,NVIDIA DLSS通过AI提高游戏性能并提供更清晰的画面,NVIDIA ACE旨在为游戏角色带来更逼真的互动。通过这些创新,AI正再次重塑游戏世界。GeForce 256奠定的基础,不仅让游戏、计算和AI不断演进,而且共同协作改变着世界。